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計量経済学 (New Liberal Arts Selection)
本,西山 慶彦
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によって 西山 慶彦
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ペーパーバック : 744ページ pages
作者 : 西山 慶彦
コレクション : 本
ISBN-10 : 4641053855
フォーマット : 単行本（ソフトカバー）
発行日 : 2019/7/29
本のタイトル : 計量経済学 (New Liberal Arts Selection)
平均的な顧客フィードバック : 3.5 5つ星のうち（7人の読者)
ファイル名 : 計量経済学-new-liberal-arts-selection.pdf (サーバー速度24.75 Mbps)
ファイルサイズ : 22.23 MB
内容紹介 ミクロからマクロまで 基礎から応用まで身につく決定版テキスト 確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。学術誌に掲載された臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コード例などウェブサポートも充実。 【主な目次】 第1章 計量経済学の目的と特徴 第I部 基礎編:実証分析のための基礎知識 第2章 データの整理と確率変数の基礎 第3章 統計理論の基礎 第4章 線形単回帰モデルの推定と検定 第5章 重回帰モデルの推定と検定 第II部 ミクロ編:ミクロデータの分析手法 第6章 パネルデータ分析 第7章 操作変数法 第8章 制限従属変数モデル 第9章 政策評価モデル 第III部 マクロ編:時系列データの分析手法 第10章 系列相関と時系列モデル 第11章 トレンドと構造変化 第12章 VAR モデル 付録 A 線形代数と漸近理論の基礎 B 回帰分析、モーメント法、最尤法の漸近理論 C 実証研究の手引き D 文献ガイド 内容（「BOOK」データベースより） 確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。因果関係の考え方をしっかり説明したうえで、学術誌に掲載された実証例を豊富に紹介し、詳しく解説していくことで、臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。また、紹介する実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コードなどを、本書のウェブサポートページで提供しています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 西山/慶彦 2000年、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス博士課程修了。現職:京都大学経済研究所教授、Ph.D.(経済学)。専門:計量経済学 新谷/元嗣 2000年、イェール大学経済学部博士課程修了。現職:東京大学大学院経済学研究科教授、Ph.D.(経済学)。専門:マクロ経済学、計量経済学(とくに時系列分析) 川口/大司 2002年、ミシガン州立大学経済学部博士課程修了。現職、東京大学大学院経済学研究科教授、Ph.D.(経済学)。専門:労働経済学 奥井/亮 2005年、ペンシルベニア大学経済学部博士課程修了。現職:ソウル大学校経済学部副教授、Ph.D.(経済学)。専門:計量経済学(とくにミクロ計量経済学、パネルデータ分析)、実験経済学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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作者 : 西山 慶彦
コレクション : 本
ISBN-10 : 4641053855
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発行日 : 2019/7/29
本のタイトル : 計量経済学 (New Liberal Arts Selection)
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内容紹介 ミクロからマクロまで 基礎から応用まで身につく決定版テキスト 確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。学術誌に掲載された臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コード例などウェブサポートも充実。 【主な目次】 第1章 計量経済学の目的と特徴 第I部 基礎編:実証分析のための基礎知識 第2章 データの整理と確率変数の基礎 第3章 統計理論の基礎 第4章 線形単回帰モデルの推定と検定 第5章 重回帰モデルの推定と検定 第II部 ミクロ編:ミクロデータの分析手法 第6章 パネルデータ分析 第7章 操作変数法 第8章 制限従属変数モデル 第9章 政策評価モデル 第III部 マクロ編:時系列データの分析手法 第10章 系列相関と時系列モデル 第11章 トレンドと構造変化 第12章 VAR モデル 付録 A 線形代数と漸近理論の基礎 B 回帰分析、モーメント法、最尤法の漸近理論 C 実証研究の手引き D 文献ガイド 内容（「BOOK」データベースより） 確率・統計の基礎から、ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法、マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。因果関係の考え方をしっかり説明したうえで、学術誌に掲載された実証例を豊富に紹介し、詳しく解説していくことで、臨場感のある実証例とともに、計量経済学の手法を学ぶことができます。また、紹介する実証例の一部や練習問題で用いるデータセット、分析コードなどを、本書のウェブサポートページで提供しています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 西山/慶彦 2000年、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス博士課程修了。現職:京都大学経済研究所教授、Ph.D.(経済学)。専門:計量経済学 新谷/元嗣 2000年、イェール大学経済学部博士課程修了。現職:東京大学大学院経済学研究科教授、Ph.D.(経済学)。専門:マクロ経済学、計量経済学(とくに時系列分析) 川口/大司 2002年、ミシガン州立大学経済学部博士課程修了。現職、東京大学大学院経済学研究科教授、Ph.D.(経済学)。専門:労働経済学 奥井/亮 2005年、ペンシルベニア大学経済学部博士課程修了。現職:ソウル大学校経済学部副教授、Ph.D.(経済学)。専門:計量経済学(とくにミクロ計量経済学、パネルデータ分析)、実験経済学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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